计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2007年
10期
1359-1362
,共4页
模糊粒子群%神经网络%乙烯裂解
模糊粒子群%神經網絡%乙烯裂解
모호입자군%신경망락%을희렬해
针对流程工业神经网络建模时,BP算法的局部收敛问题,采用模糊粒子群算法改进神经网络学习问题.该算法将模糊粒子群引入神经网络学习算法,使得粒子群的权重自适应更新,同时模糊粒子群自适应调整神经网络权重参数,改进网络收敛性.将算法用于建立乙烯裂解炉出口温度(COT)、裂解产品收率软测量模型,取得了较好的应用效果.
針對流程工業神經網絡建模時,BP算法的跼部收斂問題,採用模糊粒子群算法改進神經網絡學習問題.該算法將模糊粒子群引入神經網絡學習算法,使得粒子群的權重自適應更新,同時模糊粒子群自適應調整神經網絡權重參數,改進網絡收斂性.將算法用于建立乙烯裂解爐齣口溫度(COT)、裂解產品收率軟測量模型,取得瞭較好的應用效果.
침대류정공업신경망락건모시,BP산법적국부수렴문제,채용모호입자군산법개진신경망락학습문제.해산법장모호입자군인입신경망락학습산법,사득입자군적권중자괄응경신,동시모호입자군자괄응조정신경망락권중삼수,개진망락수렴성.장산법용우건립을희렬해로출구온도(COT)、렬해산품수솔연측량모형,취득료교호적응용효과.
