微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
28期
244-246
,共3页
张珺%潘旵%林和平%孟一真%王淑华
張珺%潘旵%林和平%孟一真%王淑華
장군%반참%림화평%맹일진%왕숙화
机器视觉%BP%特征识别
機器視覺%BP%特徵識彆
궤기시각%BP%특정식별
人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,本文提出用离散余弦变换处理人的头部形状曲线,得到降维的特征矢量,并结合前馈神经网络对人脸进行分类识别.通过对ORL人脸库多幅人脸图像的仿真实验表明,系统的识别率较高,且训练时间大大降低,是一种高效的生物特征识别方法.这种研究方法抛弃了在人脸识别时采用传统的肤色、虹膜识别、鼻嘴定位等关键区域特征定位的方法,使用对头部形状曲线进行判别与分类的方法,是生物特征识别技术中的一个很大意义上的突破.
人臉圖像的龐大信息量使其不適閤于直接識彆,本文提齣用離散餘絃變換處理人的頭部形狀麯線,得到降維的特徵矢量,併結閤前饋神經網絡對人臉進行分類識彆.通過對ORL人臉庫多幅人臉圖像的倣真實驗錶明,繫統的識彆率較高,且訓練時間大大降低,是一種高效的生物特徵識彆方法.這種研究方法拋棄瞭在人臉識彆時採用傳統的膚色、虹膜識彆、鼻嘴定位等關鍵區域特徵定位的方法,使用對頭部形狀麯線進行判彆與分類的方法,是生物特徵識彆技術中的一箇很大意義上的突破.
인검도상적방대신식량사기불괄합우직접식별,본문제출용리산여현변환처리인적두부형상곡선,득도강유적특정시량,병결합전궤신경망락대인검진행분류식별.통과대ORL인검고다폭인검도상적방진실험표명,계통적식별솔교고,차훈련시간대대강저,시일충고효적생물특정식별방법.저충연구방법포기료재인검식별시채용전통적부색、홍막식별、비취정위등관건구역특정정위적방법,사용대두부형상곡선진행판별여분류적방법,시생물특정식별기술중적일개흔대의의상적돌파.
