湖北广播电视大学学报
湖北廣播電視大學學報
호북엄파전시대학학보
JOURNAL OF HUBEI TV UNIVERSITY
2007年
10期
155-156
,共2页
免疫遗传优化支持向量机%混沌时间序列预测%支持向量机%免疫遗传算法
免疫遺傳優化支持嚮量機%混沌時間序列預測%支持嚮量機%免疫遺傳算法
면역유전우화지지향량궤%혼돈시간서렬예측%지지향량궤%면역유전산법
在分析支持向量机(Support Vector Machines,SVM)回归算法的基础上,提出了一种免疫遗传优化向量机回归算法来预测混沌时间序列.算法根据混沌时间序列样本的特点利用免疫遗传算法对支持向量机回归方法参数进行优化.免疫遗传算法有效地克服了未成熟收敛现象,获得相关参数最优值.对混沌时间序列预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,本文所提的免疫遗传优化支持向量机回归方法具有更高的预测精度.
在分析支持嚮量機(Support Vector Machines,SVM)迴歸算法的基礎上,提齣瞭一種免疫遺傳優化嚮量機迴歸算法來預測混沌時間序列.算法根據混沌時間序列樣本的特點利用免疫遺傳算法對支持嚮量機迴歸方法參數進行優化.免疫遺傳算法有效地剋服瞭未成熟收斂現象,穫得相關參數最優值.對混沌時間序列預測的實際算例錶明,與支持嚮量機方法相比,本文所提的免疫遺傳優化支持嚮量機迴歸方法具有更高的預測精度.
재분석지지향량궤(Support Vector Machines,SVM)회귀산법적기출상,제출료일충면역유전우화향량궤회귀산법래예측혼돈시간서렬.산법근거혼돈시간서렬양본적특점이용면역유전산법대지지향량궤회귀방법삼수진행우화.면역유전산법유효지극복료미성숙수렴현상,획득상관삼수최우치.대혼돈시간서렬예측적실제산례표명,여지지향량궤방법상비,본문소제적면역유전우화지지향량궤회귀방법구유경고적예측정도.
