西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
3期
373-376,447
,共5页
何华君%卢朝阳%焦卫东%郭大波
何華君%盧朝暘%焦衛東%郭大波
하화군%로조양%초위동%곽대파
立体匹配%视差场%梯度%交叉检测%Markov随机场
立體匹配%視差場%梯度%交扠檢測%Markov隨機場
입체필배%시차장%제도%교차검측%Markov수궤장
提出一种基于梯度和MRF(Markov Random Field)模型的视差估计及优化算法.采用图像灰度和梯度加权联合的方法进行块匹配运算,获得初始视差场.然后根据顺序匹配准则对该视差场进行交叉块检测,并运用基于MRF模型的因果预测对误匹配块进行迭代校正,最终获得较为精确平滑的视差场.实验表明,与传统块匹配法相比,该算法生成的视差场能够将预测图像峰值信噪比提高1.2～1.8 dB,且运算时间在 1 s以内.
提齣一種基于梯度和MRF(Markov Random Field)模型的視差估計及優化算法.採用圖像灰度和梯度加權聯閤的方法進行塊匹配運算,穫得初始視差場.然後根據順序匹配準則對該視差場進行交扠塊檢測,併運用基于MRF模型的因果預測對誤匹配塊進行迭代校正,最終穫得較為精確平滑的視差場.實驗錶明,與傳統塊匹配法相比,該算法生成的視差場能夠將預測圖像峰值信譟比提高1.2～1.8 dB,且運算時間在 1 s以內.
제출일충기우제도화MRF(Markov Random Field)모형적시차고계급우화산법.채용도상회도화제도가권연합적방법진행괴필배운산,획득초시시차장.연후근거순서필배준칙대해시차장진행교차괴검측,병운용기우MRF모형적인과예측대오필배괴진행질대교정,최종획득교위정학평활적시차장.실험표명,여전통괴필배법상비,해산법생성적시차장능구장예측도상봉치신조비제고1.2～1.8 dB,차운산시간재 1 s이내.
