计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
2期
177-179,243
,共4页
聚类%聚类组合%交集%投票
聚類%聚類組閤%交集%投票
취류%취류조합%교집%투표
聚类作为一种无监督的学习,能根据数据间的相似程度自动地进行分类.提出的基于交集的聚类组合新方法,借鉴了选举投票的思想.给定同一数据集的不同聚类结果,此算法先求出不同聚类结果中每个簇的对应关系,然后计算这几个聚类结果对应簇的交集,对剩余的有争议对象进行投票,最后把投票之后仍未确定归属的对象分配给最近对象所在的簇,或者不经过投票直接将有争议的对象分配给最近对象所在的簇.实验表明,两种方法都能明显改善聚类质量,投票后得到的结果要略优于不投票的结果.
聚類作為一種無鑑督的學習,能根據數據間的相似程度自動地進行分類.提齣的基于交集的聚類組閤新方法,藉鑒瞭選舉投票的思想.給定同一數據集的不同聚類結果,此算法先求齣不同聚類結果中每箇簇的對應關繫,然後計算這幾箇聚類結果對應簇的交集,對剩餘的有爭議對象進行投票,最後把投票之後仍未確定歸屬的對象分配給最近對象所在的簇,或者不經過投票直接將有爭議的對象分配給最近對象所在的簇.實驗錶明,兩種方法都能明顯改善聚類質量,投票後得到的結果要略優于不投票的結果.
취류작위일충무감독적학습,능근거수거간적상사정도자동지진행분류.제출적기우교집적취류조합신방법,차감료선거투표적사상.급정동일수거집적불동취류결과,차산법선구출불동취류결과중매개족적대응관계,연후계산저궤개취류결과대응족적교집,대잉여적유쟁의대상진행투표,최후파투표지후잉미학정귀속적대상분배급최근대상소재적족,혹자불경과투표직접장유쟁의적대상분배급최근대상소재적족.실험표명,량충방법도능명현개선취류질량,투표후득도적결과요략우우불투표적결과.
