模糊系统与数学
模糊繫統與數學
모호계통여수학
FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS
2006年
6期
83-87
,共5页
概率神经网络%遗传算法%学习矢量量化
概率神經網絡%遺傳算法%學習矢量量化
개솔신경망락%유전산법%학습시량양화
提出一种新的PNN有监督学习算法:用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络,实验表明:该算法在分类效果上优于其它PNN学习算法.
提齣一種新的PNN有鑑督學習算法:用學習矢量量化對各類訓練樣本進行聚類,對平滑參數σ和距離各類模式中心最近的聚類點構造區域,併採用遺傳算法在構造的區域內訓練網絡,實驗錶明:該算法在分類效果上優于其它PNN學習算法.
제출일충신적PNN유감독학습산법:용학습시량양화대각류훈련양본진행취류,대평활삼수σ화거리각류모식중심최근적취류점구조구역,병채용유전산법재구조적구역내훈련망락,실험표명:해산법재분류효과상우우기타PNN학습산법.