扬州大学学报（自然科学版）
颺州大學學報（自然科學版）
양주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YANGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
1期
62-65
,共4页
赵敏涯%沈洁%陈志敏%林颖
趙敏涯%瀋潔%陳誌敏%林穎
조민애%침길%진지민%림영
统计语言模型%自动文本分类%平滑%bigram模型
統計語言模型%自動文本分類%平滑%bigram模型
통계어언모형%자동문본분류%평활%bigram모형
研究了统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出了一种新的利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法.实验结果表明:该方法是可行且有效的.
研究瞭統計語言模型中bigram模型在自動文本分類中的應用,針對傳統的嚮量空間模型在計算文本相似度時假設特徵項相互獨立的缺點,提齣瞭一種新的利用詞對及詞序信息來改善文本分類結果的方法.實驗結果錶明:該方法是可行且有效的.
연구료통계어언모형중bigram모형재자동문본분류중적응용,침대전통적향량공간모형재계산문본상사도시가설특정항상호독립적결점,제출료일충신적이용사대급사서신식래개선문본분류결과적방법.실험결과표명:해방법시가행차유효적.
