邵阳学院学报（自然科学版）
邵暘學院學報（自然科學版）
소양학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAOYANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
1期
35-37,78
,共4页
PID控制%参数优化%遗传算法%神经网络
PID控製%參數優化%遺傳算法%神經網絡
PID공제%삼수우화%유전산법%신경망락
针对传统的PID控制中参数整定的难题,采用智能控制技术优化PID参数,利用神经网络进行系统辨识,建立对象模型;在此模型基础上,运用遗传算法寻优PID控制参数,采用变交叉概率和变异概率自适应遗传算法寻优得到PID控制参数,与传统的整定结果相比较,遗传算法优化效果更好,最终达到最优的控制效果.
針對傳統的PID控製中參數整定的難題,採用智能控製技術優化PID參數,利用神經網絡進行繫統辨識,建立對象模型;在此模型基礎上,運用遺傳算法尋優PID控製參數,採用變交扠概率和變異概率自適應遺傳算法尋優得到PID控製參數,與傳統的整定結果相比較,遺傳算法優化效果更好,最終達到最優的控製效果.
침대전통적PID공제중삼수정정적난제,채용지능공제기술우화PID삼수,이용신경망락진행계통변식,건립대상모형;재차모형기출상,운용유전산법심우PID공제삼수,채용변교차개솔화변이개솔자괄응유전산법심우득도PID공제삼수,여전통적정정결과상비교,유전산법우화효과경호,최종체도최우적공제효과.
