CAJ | 학술논문

在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一.最能表达人类情绪的就是面部表情.设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的.在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别框架.文章对这个领域的研究主要有两大贡献:第一,提出了一种新的网络结构和基于AdaBoost[2]的嵌入式HMM[1]的参数学习算法.第二,将这种优化的嵌入式HMM用于实时面部表情识别.本文中,嵌入式HMM把二维离散余弦变形后的系数作为观测向量,这和以前利用像素深度来构建观测向量的嵌入式HMM方法不同.因为算法同时修正了嵌入式HMM的网络结构和参数,大大提高了分类的精确度.该系统减少了训练和识别系统的复杂程度,提供了更加灵活的框架,且能应用于实时人机交互应用软件中.实验结果显示该方法是一种高效的面部表情识别方法.
재인궤교호과정중,리해인류적정서시계산궤화인진행교류필비적기능지일.최능표체인류정서적취시면부표정.설계임하현실정경중적인궤계면,면부표정식별시필불가소적.재본문중,아문제출료교호식계산배경중적일충신적실시면부표정식별광가.문장대저개영역적연구주요유량대공헌:제일,제출료일충신적망락결구화기우AdaBoost[2]적감입식HMM[1]적삼수학습산법.제이,장저충우화적감입식HMM용우실시면부표정식별.본문중,감입식HMM파이유리산여현변형후적계수작위관측향량,저화이전이용상소심도래구건관측향량적감입식HMM방법불동.인위산법동시수정료감입식HMM적망락결구화삼수,대대제고료분류적정학도.해계통감소료훈련화식별계통적복잡정도,제공료경가령활적광가,차능응용우실시인궤교호응용연건중.실험결과현시해방법시일충고효적면부표정식별방법.