仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2005年
8期
2190-2194
,共5页
稀疏贝叶斯学习%相关向量跟踪%匹配跟踪%变尺寸采样%灰度直方图
稀疏貝葉斯學習%相關嚮量跟蹤%匹配跟蹤%變呎吋採樣%灰度直方圖
희소패협사학습%상관향량근종%필배근종%변척촌채양%회도직방도
结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SVT)原理,提出了相关向量跟踪(RVT).由于跟踪系统事先学习到了目标的"知识",故匹配发生在候选图像块与先验知识之间,而不必考虑模板更新.相关向量有比支持向量更稀疏的性能,所以相关向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度.另外,为了解决由于运动导致目标尺寸发生变化的匹配跟踪问题,采用了灰度真方图特征,引入了运动预测和变尺寸采样的方法.上述性能和方法在实验中得到了证实.
結閤稀疏貝葉斯學習方法和支持嚮量跟蹤(SVT)原理,提齣瞭相關嚮量跟蹤(RVT).由于跟蹤繫統事先學習到瞭目標的"知識",故匹配髮生在候選圖像塊與先驗知識之間,而不必攷慮模闆更新.相關嚮量有比支持嚮量更稀疏的性能,所以相關嚮量跟蹤比支持嚮量跟蹤有更快的幀處理速度.另外,為瞭解決由于運動導緻目標呎吋髮生變化的匹配跟蹤問題,採用瞭灰度真方圖特徵,引入瞭運動預測和變呎吋採樣的方法.上述性能和方法在實驗中得到瞭證實.
결합희소패협사학습방법화지지향량근종(SVT)원리,제출료상관향량근종(RVT).유우근종계통사선학습도료목표적"지식",고필배발생재후선도상괴여선험지식지간,이불필고필모판경신.상관향량유비지지향량경희소적성능,소이상관향량근종비지지향량근종유경쾌적정처리속도.령외,위료해결유우운동도치목표척촌발생변화적필배근종문제,채용료회도진방도특정,인입료운동예측화변척촌채양적방법.상술성능화방법재실험중득도료증실.
