安徽化工
安徽化工
안휘화공
ANHUI CHEMICAL INDUSTRY
2005年
6期
58-60
,共3页
RBF神经网络%BP神经网络%Fe(Ⅱ)%Fe(Ⅲ)%同时测定
RBF神經網絡%BP神經網絡%Fe(Ⅱ)%Fe(Ⅲ)%同時測定
RBF신경망락%BP신경망락%Fe(Ⅱ)%Fe(Ⅲ)%동시측정
应用径向基函数人工神经网络(RBF)和误差反向传播神经网络(BP),采用磺基水杨酸-邻菲罗啉双显色剂光度法同时分析了水中Fe(Ⅱ)和Fe(Ⅲ).实验证明,RBF算法在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法.该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一.
應用徑嚮基函數人工神經網絡(RBF)和誤差反嚮傳播神經網絡(BP),採用磺基水楊痠-鄰菲囉啉雙顯色劑光度法同時分析瞭水中Fe(Ⅱ)和Fe(Ⅲ).實驗證明,RBF算法在所需神經元箇數、訓練時間、預測準確度等方麵均明顯優于BP網絡算法.該技術和光度法結閤有望成為多組分分析的有效選擇方法之一.
응용경향기함수인공신경망락(RBF)화오차반향전파신경망락(BP),채용광기수양산-린비라람쌍현색제광도법동시분석료수중Fe(Ⅱ)화Fe(Ⅲ).실험증명,RBF산법재소수신경원개수、훈련시간、예측준학도등방면균명현우우BP망락산법.해기술화광도법결합유망성위다조분분석적유효선택방법지일.
