广西电力
廣西電力
엄서전력
GUANGXI ELECTRIC POWER
2005年
4期
11-15,21
,共6页
数据挖掘%故障诊断%粗糙集%继电保护
數據挖掘%故障診斷%粗糙集%繼電保護
수거알굴%고장진단%조조집%계전보호
随着电力系统自动化程度的提高,呈现在决策人员面前的是海量的数据,但是这些丰富的数据却隐藏着知识贫乏的危机.近年来出现的数据挖掘技术,能自动和智能地把海量数据转化为有用的信息和知识.文章介绍了在继电保护故障信息处理系统中的数据挖掘模型,对数据的预处理进行了概述;针对诊断所依据实时信息在其形成和传递过程中有可能产生信息的畸变,提出了运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术.
隨著電力繫統自動化程度的提高,呈現在決策人員麵前的是海量的數據,但是這些豐富的數據卻隱藏著知識貧乏的危機.近年來齣現的數據挖掘技術,能自動和智能地把海量數據轉化為有用的信息和知識.文章介紹瞭在繼電保護故障信息處理繫統中的數據挖掘模型,對數據的預處理進行瞭概述;針對診斷所依據實時信息在其形成和傳遞過程中有可能產生信息的畸變,提齣瞭運用基于粗糙集理論的數據挖掘技術.
수착전력계통자동화정도적제고,정현재결책인원면전적시해량적수거,단시저사봉부적수거각은장착지식빈핍적위궤.근년래출현적수거알굴기술,능자동화지능지파해량수거전화위유용적신식화지식.문장개소료재계전보호고장신식처리계통중적수거알굴모형,대수거적예처리진행료개술;침대진단소의거실시신식재기형성화전체과정중유가능산생신식적기변,제출료운용기우조조집이론적수거알굴기술.
