中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2005年
2期
71-73,79
,共4页
蔡全才%徐勤丰%姜庆五%程翔%郭强%孙庆文%赵根明
蔡全纔%徐勤豐%薑慶五%程翔%郭彊%孫慶文%趙根明
채전재%서근봉%강경오%정상%곽강%손경문%조근명
Gamma分布参数估计%EM算法%传染性非典型肺炎%潜伏期
Gamma分佈參數估計%EM算法%傳染性非典型肺炎%潛伏期
Gamma분포삼수고계%EM산법%전염성비전형폐염%잠복기
目的建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法,并用于SARS潜伏期的推算.方法采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式,并应用于SARS潜伏期分布的拟合.结果基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据Gamma分布的两个参数,从而得到均值估计.同时,还可以根据极大似然估计的渐近性质,计算出估计量的标准误及各参数的置信区间.用于中国内地SARS爆发资料分析,发现SARS潜伏期服从Gamma(2.1,2.33)分布;潜伏期均值和方差的极大似然估计值分别为4.89天(95%CI 4.43～5.35)和11.40天2;95%的病人感染SARS-CoV后将在11.42天内发病.结论基于EM算法的极大似然估计方法对于含区间数据Gamma分布参数的估计是强健的,可以用于含区间数据SARS潜伏期的精确估计.
目的建立含區間數據Gamma分佈的參數估計方法,併用于SARS潛伏期的推算.方法採用EM算法構造齣求解含區間數據Gamma分佈參數極大似然估計的迭代公式,併應用于SARS潛伏期分佈的擬閤.結果基于EM算法的極大似然估計方法可以計算齣含區間數據Gamma分佈的兩箇參數,從而得到均值估計.同時,還可以根據極大似然估計的漸近性質,計算齣估計量的標準誤及各參數的置信區間.用于中國內地SARS爆髮資料分析,髮現SARS潛伏期服從Gamma(2.1,2.33)分佈;潛伏期均值和方差的極大似然估計值分彆為4.89天(95%CI 4.43～5.35)和11.40天2;95%的病人感染SARS-CoV後將在11.42天內髮病.結論基于EM算法的極大似然估計方法對于含區間數據Gamma分佈參數的估計是彊健的,可以用于含區間數據SARS潛伏期的精確估計.
목적건립함구간수거Gamma분포적삼수고계방법,병용우SARS잠복기적추산.방법채용EM산법구조출구해함구간수거Gamma분포삼수겁대사연고계적질대공식,병응용우SARS잠복기분포적의합.결과기우EM산법적겁대사연고계방법가이계산출함구간수거Gamma분포적량개삼수,종이득도균치고계.동시,환가이근거겁대사연고계적점근성질,계산출고계량적표준오급각삼수적치신구간.용우중국내지SARS폭발자료분석,발현SARS잠복기복종Gamma(2.1,2.33)분포;잠복기균치화방차적겁대사연고계치분별위4.89천(95%CI 4.43～5.35)화11.40천2;95%적병인감염SARS-CoV후장재11.42천내발병.결론기우EM산법적겁대사연고계방법대우함구간수거Gamma분포삼수적고계시강건적,가이용우함구간수거SARS잠복기적정학고계.
