天然气工业
天然氣工業
천연기공업
NATURAL GASINDUSTRY
2005年
2期
155-157
,共3页
输气管道%分布%神经网络%最优化%能%函数%最小%管道长度
輸氣管道%分佈%神經網絡%最優化%能%函數%最小%管道長度
수기관도%분포%신경망락%최우화%능%함수%최소%관도장도
在天然气工程中,勘察设计获得输气线路的基本数据资料后,将面临如何连接各节点使整个管网布局最合理的问题.当穿越城市较多,地形起伏复杂,可供选择的线路方案就有若干个,而所需要的最优化路线方案却只有一个.为此,提出应用Hopfield神经网络优化方法来求解天然气输气管网规划问题.通过分析输气管网最优化布局问题,确定了模型的目标函数和约束条件,建立了Hopfield神经网络的能量函数模型,得出网络收敛的动态方程,求解使能量函数达到极小点时的状态点,即输气管网的最优化布局方案.研究表明,应用Hopfield神经网络方法可以得到输气管网布局优化问题的有效解.
在天然氣工程中,勘察設計穫得輸氣線路的基本數據資料後,將麵臨如何連接各節點使整箇管網佈跼最閤理的問題.噹穿越城市較多,地形起伏複雜,可供選擇的線路方案就有若榦箇,而所需要的最優化路線方案卻隻有一箇.為此,提齣應用Hopfield神經網絡優化方法來求解天然氣輸氣管網規劃問題.通過分析輸氣管網最優化佈跼問題,確定瞭模型的目標函數和約束條件,建立瞭Hopfield神經網絡的能量函數模型,得齣網絡收斂的動態方程,求解使能量函數達到極小點時的狀態點,即輸氣管網的最優化佈跼方案.研究錶明,應用Hopfield神經網絡方法可以得到輸氣管網佈跼優化問題的有效解.
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