微机发展
微機髮展
미궤발전
MICROCOMPUTER DEVELOPMENT
2003年
5期
23-25
,共3页
范例推理%数据挖掘%简单贝叶斯%聚类
範例推理%數據挖掘%簡單貝葉斯%聚類
범례추리%수거알굴%간단패협사%취류
简单贝叶斯模型能够很好地综合先验信息和样本信息.探讨了利用简单贝叶斯模型进行范例推理的可行性,并提出了对范例进行分类和学习的算法.实验结果表明,系统的分类准确度及其学习速度都较高,该方法有效可行.
簡單貝葉斯模型能夠很好地綜閤先驗信息和樣本信息.探討瞭利用簡單貝葉斯模型進行範例推理的可行性,併提齣瞭對範例進行分類和學習的算法.實驗結果錶明,繫統的分類準確度及其學習速度都較高,該方法有效可行.
간단패협사모형능구흔호지종합선험신식화양본신식.탐토료이용간단패협사모형진행범례추리적가행성,병제출료대범례진행분류화학습적산법.실험결과표명,계통적분류준학도급기학습속도도교고,해방법유효가행.
