计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2008年
12期
116-119
,共4页
图像融合%非下采样Contourrlet变换%CT/MRI图像
圖像融閤%非下採樣Contourrlet變換%CT/MRI圖像
도상융합%비하채양Contourrlet변환%CT/MRI도상
结合人类视觉特性,针对CT/MRI医学图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法.先对源图像作非下采样Contourlet变换,完成图像的多尺度分析和方向分析.充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带,基于评价准则最优,采用免疫克隆选择优化策略迭代获取近似最优融合权值;对高通子带则选取绝对值最大作融合.实验结果表明:分别与基于小波、非下采样小波,以及Contourlet的融合结果相比较,文中融合算法获得的融合图像边缘的清晰度,以及整体的对比度都有所改善.
結閤人類視覺特性,針對CT/MRI醫學圖像的特點,提齣瞭一種基于非下採樣Contourlet變換的圖像融閤算法.先對源圖像作非下採樣Contourlet變換,完成圖像的多呎度分析和方嚮分析.充分攷慮各呎度分解層的繫數特徵,對低通子帶,基于評價準則最優,採用免疫剋隆選擇優化策略迭代穫取近似最優融閤權值;對高通子帶則選取絕對值最大作融閤.實驗結果錶明:分彆與基于小波、非下採樣小波,以及Contourlet的融閤結果相比較,文中融閤算法穫得的融閤圖像邊緣的清晰度,以及整體的對比度都有所改善.
결합인류시각특성,침대CT/MRI의학도상적특점,제출료일충기우비하채양Contourlet변환적도상융합산법.선대원도상작비하채양Contourlet변환,완성도상적다척도분석화방향분석.충분고필각척도분해층적계수특정,대저통자대,기우평개준칙최우,채용면역극륭선택우화책략질대획취근사최우융합권치;대고통자대칙선취절대치최대작융합.실험결과표명:분별여기우소파、비하채양소파,이급Contourlet적융합결과상비교,문중융합산법획득적융합도상변연적청석도,이급정체적대비도도유소개선.
