建筑热能通风空调
建築熱能通風空調
건축열능통풍공조
BUILDING ENERGY & ENVIRONMENT
2003年
1期
5-7,10
,共4页
BP改进模型%人工神经网络%负荷预测
BP改進模型%人工神經網絡%負荷預測
BP개진모형%인공신경망락%부하예측
针对BP模型的计算量大,收敛速度慢等缺点,本文提出了三种改进的BP模型,大大加快了收敛速度,提高了收敛性.并用实际数据对这三种改进模型进行了训练,实例证明了这些改进模型是有效的、可行的.
針對BP模型的計算量大,收斂速度慢等缺點,本文提齣瞭三種改進的BP模型,大大加快瞭收斂速度,提高瞭收斂性.併用實際數據對這三種改進模型進行瞭訓練,實例證明瞭這些改進模型是有效的、可行的.
침대BP모형적계산량대,수렴속도만등결점,본문제출료삼충개진적BP모형,대대가쾌료수렴속도,제고료수렴성.병용실제수거대저삼충개진모형진행료훈련,실예증명료저사개진모형시유효적、가행적.