计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2003年
1期
13-15
,共3页
刘小军%龚欣%屈强%于遵宏%谭可荣
劉小軍%龔訢%屈彊%于遵宏%譚可榮
류소군%공흔%굴강%우준굉%담가영
神经网络%密相气力输送%压降
神經網絡%密相氣力輸送%壓降
신경망락%밀상기력수송%압강
利用人工神经网络技术,建立了BP网络模型,通过网络的学习训练,比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降,预测准确率在93.3%以上,表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段.
利用人工神經網絡技術,建立瞭BP網絡模型,通過網絡的學習訓練,比較準確地預測瞭粉體密相氣力輸送過程中的管道壓降,預測準確率在93.3%以上,錶明該方法可以作為密相氣力輸送研究中的一種有效的輔助手段.
이용인공신경망락기술,건립료BP망락모형,통과망락적학습훈련,비교준학지예측료분체밀상기력수송과정중적관도압강,예측준학솔재93.3%이상,표명해방법가이작위밀상기력수송연구중적일충유효적보조수단.
