电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2002年
8期
16-19
,共4页
任震%钟红梅%张勇军%唐卓尧
任震%鐘紅梅%張勇軍%唐卓堯
임진%종홍매%장용군%당탁요
无功优化%遗传算法%分段进化
無功優化%遺傳算法%分段進化
무공우화%유전산법%분단진화
针对遗传算法在电力系统无功优化实时控制中速度较慢的问题,提出了一种改进的分段进化遗传算法,改变常规算法固定群体规模和最大迭代次数的做法,将其进化过程分为几个阶段,逐次对其群体规模进行扩充,并规定适应于每个阶段群体规模的迭代次数.这样既可以改善寻优方向,防止过早收敛,又可以保证进化后期每次迭代的有效性,加快计算速度.在IEEE 30节点系统的实验中,与其他常规算法进行对比分析,结果表明分段进化遗传算法具有较强的全局寻优能力,更快的收敛速度,更加适应于实时无功控制.
針對遺傳算法在電力繫統無功優化實時控製中速度較慢的問題,提齣瞭一種改進的分段進化遺傳算法,改變常規算法固定群體規模和最大迭代次數的做法,將其進化過程分為幾箇階段,逐次對其群體規模進行擴充,併規定適應于每箇階段群體規模的迭代次數.這樣既可以改善尋優方嚮,防止過早收斂,又可以保證進化後期每次迭代的有效性,加快計算速度.在IEEE 30節點繫統的實驗中,與其他常規算法進行對比分析,結果錶明分段進化遺傳算法具有較彊的全跼尋優能力,更快的收斂速度,更加適應于實時無功控製.
침대유전산법재전력계통무공우화실시공제중속도교만적문제,제출료일충개진적분단진화유전산법,개변상규산법고정군체규모화최대질대차수적주법,장기진화과정분위궤개계단,축차대기군체규모진행확충,병규정괄응우매개계단군체규모적질대차수.저양기가이개선심우방향,방지과조수렴,우가이보증진화후기매차질대적유효성,가쾌계산속도.재IEEE 30절점계통적실험중,여기타상규산법진행대비분석,결과표명분단진화유전산법구유교강적전국심우능력,경쾌적수렴속도,경가괄응우실시무공공제.