西北农林科技大学学报(自然科学版)
西北農林科技大學學報(自然科學版)
서북농림과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF NORTHWEST SCI-TECH UNIVERSITY OF AGRICULTURE AND FORESTRY
2002年
5期
81-84,95
,共5页
降雨径流预报%人工神经网络模型%误差控制准则%雨量站%流域
降雨徑流預報%人工神經網絡模型%誤差控製準則%雨量站%流域
강우경류예보%인공신경망락모형%오차공제준칙%우량참%류역
为解决传统方法难以可靠预报雨量站分布不均匀流域的次降雨径流量这一水文预报难题,探讨了人工神经网络模型用于该类水文预报问题的可能性.实例研究表明,以次暴雨量及其前期影响雨量为输入、次暴雨径流总量(净雨量)为输出的BP网络模型,预报的相对误差比蓄满产流模型预报的相对误差平均低9.2%,这说明,人工神经网络模型可作为雨量站分布不均匀等雨量观测存在系统偏差或不足流域的降雨径流预报模型.
為解決傳統方法難以可靠預報雨量站分佈不均勻流域的次降雨徑流量這一水文預報難題,探討瞭人工神經網絡模型用于該類水文預報問題的可能性.實例研究錶明,以次暴雨量及其前期影響雨量為輸入、次暴雨徑流總量(淨雨量)為輸齣的BP網絡模型,預報的相對誤差比蓄滿產流模型預報的相對誤差平均低9.2%,這說明,人工神經網絡模型可作為雨量站分佈不均勻等雨量觀測存在繫統偏差或不足流域的降雨徑流預報模型.
위해결전통방법난이가고예보우량참분포불균균류역적차강우경류량저일수문예보난제,탐토료인공신경망락모형용우해류수문예보문제적가능성.실례연구표명,이차폭우량급기전기영향우량위수입、차폭우경류총량(정우량)위수출적BP망락모형,예보적상대오차비축만산류모형예보적상대오차평균저9.2%,저설명,인공신경망락모형가작위우량참분포불균균등우량관측존재계통편차혹불족류역적강우경류예보모형.
