内燃机学报
內燃機學報
내연궤학보
TRANSACTIONS OF CSICE
2002年
4期
350-356
,共7页
马瑞恒%王新晴%陈六海%闫嘉昕%蔡立艮%曾拥华
馬瑞恆%王新晴%陳六海%閆嘉昕%蔡立艮%曾擁華
마서항%왕신청%진륙해%염가흔%채립간%증옹화
小波%径向基神经网络%气密性%故障诊断
小波%徑嚮基神經網絡%氣密性%故障診斷
소파%경향기신경망락%기밀성%고장진단
提出了根据检测发动机起动时电瓶电压的波形来分析气密性的试验方法.在基于小波分析(WA)的基础上对信号进行消除趋势项和除噪处理,并提出了包括周期延长和主频推移2个新的判据在内的7个特征参数.通过对径向基神经网络(RBFN)的训练,证明该神经网络能够较好地进行故障模式辨识,从而为发动机气密性故障诊断提供了一个系统方案.
提齣瞭根據檢測髮動機起動時電瓶電壓的波形來分析氣密性的試驗方法.在基于小波分析(WA)的基礎上對信號進行消除趨勢項和除譟處理,併提齣瞭包括週期延長和主頻推移2箇新的判據在內的7箇特徵參數.通過對徑嚮基神經網絡(RBFN)的訓練,證明該神經網絡能夠較好地進行故障模式辨識,從而為髮動機氣密性故障診斷提供瞭一箇繫統方案.
제출료근거검측발동궤기동시전병전압적파형래분석기밀성적시험방법.재기우소파분석(WA)적기출상대신호진행소제추세항화제조처리,병제출료포괄주기연장화주빈추이2개신적판거재내적7개특정삼수.통과대경향기신경망락(RBFN)적훈련,증명해신경망락능구교호지진행고장모식변식,종이위발동궤기밀성고장진단제공료일개계통방안.
