航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2008年
5期
1202-1206
,共5页
粒子群优化算法%小生境技术%模拟退火算法%多目标优化%气动布局设计
粒子群優化算法%小生境技術%模擬退火算法%多目標優化%氣動佈跼設計
입자군우화산법%소생경기술%모의퇴화산법%다목표우화%기동포국설계
为了提高多目标优化算法求解非劣解集的效率,在多目标粒子群算法的基本框架中引入了Pareto过滤算子、小生境技术和模拟退火算法,建立了全新的混合多目标粒子群算法.该算法具有运算收敛快,所得非劣解集分布均匀、广泛的特点.将其应用于求解以升阻比和效用体积最大化为目标的再入式高超声速飞行器气动布局多目标优化设计模型,将计算结果与原始多目标粒子群算法的计算结果进行对比,体现出本文提出的混合多目标粒子群算法能够更加有效地求解复杂多目标优化设计问题的非劣解集,从而为多目标决策提供有力的支持.
為瞭提高多目標優化算法求解非劣解集的效率,在多目標粒子群算法的基本框架中引入瞭Pareto過濾算子、小生境技術和模擬退火算法,建立瞭全新的混閤多目標粒子群算法.該算法具有運算收斂快,所得非劣解集分佈均勻、廣汎的特點.將其應用于求解以升阻比和效用體積最大化為目標的再入式高超聲速飛行器氣動佈跼多目標優化設計模型,將計算結果與原始多目標粒子群算法的計算結果進行對比,體現齣本文提齣的混閤多目標粒子群算法能夠更加有效地求解複雜多目標優化設計問題的非劣解集,從而為多目標決策提供有力的支持.
위료제고다목표우화산법구해비렬해집적효솔,재다목표입자군산법적기본광가중인입료Pareto과려산자、소생경기술화모의퇴화산법,건립료전신적혼합다목표입자군산법.해산법구유운산수렴쾌,소득비렬해집분포균균、엄범적특점.장기응용우구해이승조비화효용체적최대화위목표적재입식고초성속비행기기동포국다목표우화설계모형,장계산결과여원시다목표입자군산법적계산결과진행대비,체현출본문제출적혼합다목표입자군산법능구경가유효지구해복잡다목표우화설계문제적비렬해집,종이위다목표결책제공유력적지지.
