水利水电技术
水利水電技術
수이수전기술
WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING
1999年
9期
1-4
,共4页
谢新民%蒋云钟%石玉波%党勇%杨春霄
謝新民%蔣雲鐘%石玉波%黨勇%楊春霄
사신민%장운종%석옥파%당용%양춘소
人工神经网络%河川径流%实时预报%共轭梯度优化%BP网络模型
人工神經網絡%河川徑流%實時預報%共軛梯度優化%BP網絡模型
인공신경망락%하천경류%실시예보%공액제도우화%BP망락모형
将人工神经网络技术应用于河川径流实时预报,建立起河川径流实时预报的BP网络模型,并针对经典BP算法所存在的缺陷,采用共轭梯度优化和误差反向传播训练算法,使得所建立的BP网络模型的收敛性大为改善,消除和避免了实际应用中可能出现的局部优化问题.利用西大洋水库1975～1995年的入库径流系列资料,对所建立的BP网络模型进行训练和检验,同时探讨了网络结构对网络模型预报结果的影响.通过大量的实际应用和对比分析,表明BP网络模型比HG分析模型和相关图法更优越、更具有实际推广和应用价值.
將人工神經網絡技術應用于河川徑流實時預報,建立起河川徑流實時預報的BP網絡模型,併針對經典BP算法所存在的缺陷,採用共軛梯度優化和誤差反嚮傳播訓練算法,使得所建立的BP網絡模型的收斂性大為改善,消除和避免瞭實際應用中可能齣現的跼部優化問題.利用西大洋水庫1975～1995年的入庫徑流繫列資料,對所建立的BP網絡模型進行訓練和檢驗,同時探討瞭網絡結構對網絡模型預報結果的影響.通過大量的實際應用和對比分析,錶明BP網絡模型比HG分析模型和相關圖法更優越、更具有實際推廣和應用價值.
장인공신경망락기술응용우하천경류실시예보,건립기하천경류실시예보적BP망락모형,병침대경전BP산법소존재적결함,채용공액제도우화화오차반향전파훈련산법,사득소건립적BP망락모형적수렴성대위개선,소제화피면료실제응용중가능출현적국부우화문제.이용서대양수고1975～1995년적입고경류계렬자료,대소건립적BP망락모형진행훈련화검험,동시탐토료망락결구대망락모형예보결과적영향.통과대량적실제응용화대비분석,표명BP망락모형비HG분석모형화상관도법경우월、경구유실제추엄화응용개치.
