西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2005年
6期
586-589
,共4页
支持向量机%统计学习%红外分析仪器%气体分析
支持嚮量機%統計學習%紅外分析儀器%氣體分析
지지향량궤%통계학습%홍외분석의기%기체분석
针对因缺少大量分析数据样本而制约多组分气体定量分析的问题,提出一种基于正则理论和最优二次规划的最小二乘支持向量机的定量分析方法.该方法能在获得模型参数全局最优点的同时保证训练误差为0,因而能较好地消除多组分气体分析间的交叉敏感现象,利用其良好的非线性映射能力,对多组分气体的试验数据进行处理的结果表明,该方法可使系统的交叉灵敏度约为处理前的1/81.
針對因缺少大量分析數據樣本而製約多組分氣體定量分析的問題,提齣一種基于正則理論和最優二次規劃的最小二乘支持嚮量機的定量分析方法.該方法能在穫得模型參數全跼最優點的同時保證訓練誤差為0,因而能較好地消除多組分氣體分析間的交扠敏感現象,利用其良好的非線性映射能力,對多組分氣體的試驗數據進行處理的結果錶明,該方法可使繫統的交扠靈敏度約為處理前的1/81.
침대인결소대량분석수거양본이제약다조분기체정량분석적문제,제출일충기우정칙이론화최우이차규화적최소이승지지향량궤적정량분석방법.해방법능재획득모형삼수전국최우점적동시보증훈련오차위0,인이능교호지소제다조분기체분석간적교차민감현상,이용기량호적비선성영사능력,대다조분기체적시험수거진행처리적결과표명,해방법가사계통적교차령민도약위처리전적1/81.