辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
z1期
131-132
,共2页
粉煤灰%免振捣%人工神经网络
粉煤灰%免振擣%人工神經網絡
분매회%면진도%인공신경망락
为了解决免振捣粉煤灰混凝土抗压强度预测问题,采用BP神经网络方法通过免振捣粉煤灰混凝土不同配合比训练网络预测其抗压强度,对于BP网络的隐层节点属于不确定层,采用三层结构的BP网络,但隐含单员个数仍未知.在实验过程中将隐含层的神经单元个数作为一个参数试验,结果表明BP神经网络的隐层节点数目对预测精度有较大影响.通过分析得出采用BP神经网络对免振捣粉煤灰混凝土抗压强度预测是可行的.
為瞭解決免振擣粉煤灰混凝土抗壓彊度預測問題,採用BP神經網絡方法通過免振擣粉煤灰混凝土不同配閤比訓練網絡預測其抗壓彊度,對于BP網絡的隱層節點屬于不確定層,採用三層結構的BP網絡,但隱含單員箇數仍未知.在實驗過程中將隱含層的神經單元箇數作為一箇參數試驗,結果錶明BP神經網絡的隱層節點數目對預測精度有較大影響.通過分析得齣採用BP神經網絡對免振擣粉煤灰混凝土抗壓彊度預測是可行的.
위료해결면진도분매회혼응토항압강도예측문제,채용BP신경망락방법통과면진도분매회혼응토불동배합비훈련망락예측기항압강도,대우BP망락적은층절점속우불학정층,채용삼층결구적BP망락,단은함단원개수잉미지.재실험과정중장은함층적신경단원개수작위일개삼수시험,결과표명BP신경망락적은층절점수목대예측정도유교대영향.통과분석득출채용BP신경망락대면진도분매회혼응토항압강도예측시가행적.
