后勤工程学院学报
後勤工程學院學報
후근공정학원학보
JOURNAL OF LOGISTICAL ENGINEERING UNIVERSITY
2007年
1期
15-19,24
,共6页
神经网络%模糊理论%损伤度%隶属度%状态评估%桥梁%等级
神經網絡%模糊理論%損傷度%隸屬度%狀態評估%橋樑%等級
신경망락%모호이론%손상도%대속도%상태평고%교량%등급
探讨了模糊数学中的隶属函数在桥梁技术等级状态评估中的应用.在研究现有桥梁状态评估方法的基础上,把人工神经网络和模糊数学理论结合起来应用于大跨度预应力斜拉桥的等级状态评估,建立了基于三层神经元的模糊神经网络模型,并建立结构损伤度函数及等级隶属度模型,通过样本学习训练,获取评估专家的知识及直觉思维,最终确定桥梁所对应的技术状态等级.以检测的480组索力数据作为学习样本,另外4组作为验证样本进行了索力状态评估预测.计算结果表明,网络预测值与期望值吻合良好.
探討瞭模糊數學中的隸屬函數在橋樑技術等級狀態評估中的應用.在研究現有橋樑狀態評估方法的基礎上,把人工神經網絡和模糊數學理論結閤起來應用于大跨度預應力斜拉橋的等級狀態評估,建立瞭基于三層神經元的模糊神經網絡模型,併建立結構損傷度函數及等級隸屬度模型,通過樣本學習訓練,穫取評估專傢的知識及直覺思維,最終確定橋樑所對應的技術狀態等級.以檢測的480組索力數據作為學習樣本,另外4組作為驗證樣本進行瞭索力狀態評估預測.計算結果錶明,網絡預測值與期望值吻閤良好.
탐토료모호수학중적대속함수재교량기술등급상태평고중적응용.재연구현유교량상태평고방법적기출상,파인공신경망락화모호수학이론결합기래응용우대과도예응력사랍교적등급상태평고,건립료기우삼층신경원적모호신경망락모형,병건립결구손상도함수급등급대속도모형,통과양본학습훈련,획취평고전가적지식급직각사유,최종학정교량소대응적기술상태등급.이검측적480조색력수거작위학습양본,령외4조작위험증양본진행료색력상태평고예측.계산결과표명,망락예측치여기망치문합량호.
