微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
6期
267-268,240
,共3页
雷凯%刘艳滢%王延杰%邢忠宝%尹立敏
雷凱%劉豔瀅%王延傑%邢忠寶%尹立敏
뢰개%류염형%왕연걸%형충보%윤립민
图像配准%主轮廓%SUSAN%边缘检测
圖像配準%主輪廓%SUSAN%邊緣檢測
도상배준%주륜곽%SUSAN%변연검측
文中提出了一种新的图像配准方法,可以很好解决图像配准中的平移和旋转问题(刚性变换问题).算法的实现是首先得到待配准两幅图像的轮廓特征点(本文使用SUSAN边缘检测算法);再别除虚假的特征点(噪声点)后,根据像素间的连通性判别准则,得到图像的主轮廓;最后以两幅图像的主轮廓信息,配准图像.实验证明,算法实现速度快,精度较高.
文中提齣瞭一種新的圖像配準方法,可以很好解決圖像配準中的平移和鏇轉問題(剛性變換問題).算法的實現是首先得到待配準兩幅圖像的輪廓特徵點(本文使用SUSAN邊緣檢測算法);再彆除虛假的特徵點(譟聲點)後,根據像素間的連通性判彆準則,得到圖像的主輪廓;最後以兩幅圖像的主輪廓信息,配準圖像.實驗證明,算法實現速度快,精度較高.
문중제출료일충신적도상배준방법,가이흔호해결도상배준중적평이화선전문제(강성변환문제).산법적실현시수선득도대배준량폭도상적륜곽특정점(본문사용SUSAN변연검측산법);재별제허가적특정점(조성점)후,근거상소간적련통성판별준칙,득도도상적주륜곽;최후이량폭도상적주륜곽신식,배준도상.실험증명,산법실현속도쾌,정도교고.
