武汉工业学院学报
武漢工業學院學報
무한공업학원학보
JOURNAL OF WUHAN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2008年
2期
45-47
,共3页
支持向量机%非线性%预测方法%时间序列
支持嚮量機%非線性%預測方法%時間序列
지지향량궤%비선성%예측방법%시간서렬
结合时间序列提出了一种基于支持向量机的时间序列支持向量机预测方法.该方法能较好的将结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,并较好解决了小样本情况下的学习问题.又由于其采用了核函数思想,将非线性问题转为线性问题来解决,降低了算法的难度,具有全局最优,有良好泛化能力等优越性能,减少了对经验的依赖,可得到广泛应用.
結閤時間序列提齣瞭一種基于支持嚮量機的時間序列支持嚮量機預測方法.該方法能較好的將結構風險最小化原則代替經驗風險最小化原則,併較好解決瞭小樣本情況下的學習問題.又由于其採用瞭覈函數思想,將非線性問題轉為線性問題來解決,降低瞭算法的難度,具有全跼最優,有良好汎化能力等優越性能,減少瞭對經驗的依賴,可得到廣汎應用.
결합시간서렬제출료일충기우지지향량궤적시간서렬지지향량궤예측방법.해방법능교호적장결구풍험최소화원칙대체경험풍험최소화원칙,병교호해결료소양본정황하적학습문제.우유우기채용료핵함수사상,장비선성문제전위선성문제래해결,강저료산법적난도,구유전국최우,유량호범화능력등우월성능,감소료대경험적의뢰,가득도엄범응용.
