自动化与仪器仪表
自動化與儀器儀錶
자동화여의기의표
AUTOMATION & INSTRUMENTATION
2009年
1期
99-101
,共3页
多类SVM%小波变换%ECG信号
多類SVM%小波變換%ECG信號
다류SVM%소파변환%ECG신호
提出了一种基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法,利用小波变换的时频特性,最大限度地避免了原始ECG信号的各种噪声干扰,有效提取ECG的特征量作为多类SVM的输入训练样本.实验结果表明,将小波变换和SVM相结合,可以有效地将不同病患的ECG信号识别出来.
提齣瞭一種基于多類SVM和小波變換的ECG檢測、分類算法,利用小波變換的時頻特性,最大限度地避免瞭原始ECG信號的各種譟聲榦擾,有效提取ECG的特徵量作為多類SVM的輸入訓練樣本.實驗結果錶明,將小波變換和SVM相結閤,可以有效地將不同病患的ECG信號識彆齣來.
제출료일충기우다류SVM화소파변환적ECG검측、분류산법,이용소파변환적시빈특성,최대한도지피면료원시ECG신호적각충조성간우,유효제취ECG적특정량작위다류SVM적수입훈련양본.실험결과표명,장소파변환화SVM상결합,가이유효지장불동병환적ECG신호식별출래.