高师理科学刊
高師理科學刊
고사이과학간
JOURNAL OF SCIENCE OF TEACHERS＇ COLLEGE AND UNIVERSITY
2009年
4期
18-20
,共3页
粒子群%量子粒子群%信赖域
粒子群%量子粒子群%信賴域
입자군%양자입자군%신뢰역
通过量子行为能增强粒子的全局寻优能力,引进了量子粒子群算法(QPSO),用于求解信赖域(TR)算法的子问题,并将这2种算法有效结合.数值实验表明,新算法具有良好的全局寻优能力,并有效提高收敛速度和避免早熟.
通過量子行為能增彊粒子的全跼尋優能力,引進瞭量子粒子群算法(QPSO),用于求解信賴域(TR)算法的子問題,併將這2種算法有效結閤.數值實驗錶明,新算法具有良好的全跼尋優能力,併有效提高收斂速度和避免早熟.
통과양자행위능증강입자적전국심우능력,인진료양자입자군산법(QPSO),용우구해신뢰역(TR)산법적자문제,병장저2충산법유효결합.수치실험표명,신산법구유량호적전국심우능력,병유효제고수렴속도화피면조숙.
