基于最大间隔的支持向量机特征选取算法研究
기우최대간격적지지향량궤특정선취산법연구
RESEARCH ON FEATURE SELECTION ALGORITHM BASED ON THE LARGEST MARGIN OF SUPPORT VECTOR MACHINE
  • 万方数据
    华南师范大学学报（自然科学版） 화남사범대학학보（자연과학판）
    JOURNAL OF SOUTH CHINA NORMAL UNIVERSITY （NATURAL SCIENCE EDITION）
    2010年 4期 38-42 ,共5页

    陈森平%陈启买%游才文%彭利宁

    진삼평%진계매%유재문%팽리저

    支持向量机%特征选取%最大边界%判据 支持嚮量機%特徵選取%最大邊界%判據
    지지향량궤%특정선취%최대변계%판거
    支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是一种有效分类方法.不同特征选取算法对分类器影响不同,结合支持向量机特点,提出了一种基于最大间隔的支持向量机特征选取算法.利用该算法,对Iris测试数据集进行了特征选取并仿真,实验结果表明,该算法不但能够有效去除噪音数据,而且提高了分类器推广与泛化能力.
    지지향량궤(Support Vector Machine,간칭SVM)시일충유효분류방법.불동특정선취산법대분류기영향불동,결합지지향량궤특점,제출료일충기우최대간격적지지향량궤특정선취산법.이용해산법,대Iris측시수거집진행료특정선취병방진,실험결과표명,해산법불단능구유효거제조음수거,이차제고료분류기추엄여범화능력.
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