铁道学报
鐵道學報
철도학보
2011年
2期
96-100
,共5页
毕忠伟%张明%金峰%丁德馨
畢忠偉%張明%金峰%丁德馨
필충위%장명%금봉%정덕형
岩体工程%Bayes方法%先验信息%分布形式
巖體工程%Bayes方法%先驗信息%分佈形式
암체공정%Bayes방법%선험신식%분포형식
针对岩体力学参数Bayes统计推断时存在的多源验前信息问题,将验前信息分为数值模拟信息、相似材料信息、专家意见和历史信息四类.对验前信息属同一总体或不同总体的情况进行均值和方差估计的推导;在试验样本数量一定的情况下对验前信息的最优数据量进行探讨,得出试验样本为6的情况下,仿真验前信息量在46～150之间最好,建议取50.用实例进行验前信息的加权融合计算,结果表明加权信息融合技术为Bayes推断提供了方便.
針對巖體力學參數Bayes統計推斷時存在的多源驗前信息問題,將驗前信息分為數值模擬信息、相似材料信息、專傢意見和歷史信息四類.對驗前信息屬同一總體或不同總體的情況進行均值和方差估計的推導;在試驗樣本數量一定的情況下對驗前信息的最優數據量進行探討,得齣試驗樣本為6的情況下,倣真驗前信息量在46～150之間最好,建議取50.用實例進行驗前信息的加權融閤計算,結果錶明加權信息融閤技術為Bayes推斷提供瞭方便.
침대암체역학삼수Bayes통계추단시존재적다원험전신식문제,장험전신식분위수치모의신식、상사재료신식、전가의견화역사신식사류.대험전신식속동일총체혹불동총체적정황진행균치화방차고계적추도;재시험양본수량일정적정황하대험전신식적최우수거량진행탐토,득출시험양본위6적정황하,방진험전신식량재46～150지간최호,건의취50.용실례진행험전신식적가권융합계산,결과표명가권신식융합기술위Bayes추단제공료방편.
