智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2011年
4期
360-366
,共7页
张荣国%刘小君%党伟超%刘焜
張榮國%劉小君%黨偉超%劉焜
장영국%류소군%당위초%류혼
Mumford-Shah模型%水平集方法%多目标轮廓%能量方程
Mumford-Shah模型%水平集方法%多目標輪廓%能量方程
Mumford-Shah모형%수평집방법%다목표륜곽%능량방정
目标轮廓的快速检测进而提取其几何形状,在图形图像处理中有着重要的作用.提出了一种多目标轮廓的水平集提取方法,对基于Mumford-Shah模型的C-V方法从两方面进行了改进:增加梯度矢量场和曲线法方向的融合作为边界吸引场,生成可以驱动主动轮廓向边缘进化的双向几何变形流,保留原图像分布信息作为区域进化能,解决未考虑局部几何信息造成的区域能量捕捉信息不全,或边缘梯度场和演化曲线法线方向正交时无法实现拓扑结构变化的缺陷；对水平集函数进行修正,使得它在收敛过程中能自动进行调整,确保其满足符号距离函数的要求,扩大初始化前迭代搜索区域,减少初始化次数,提高收敛效率；最后给出所提方法的数字化求解方案.实验表明该方法可行且具有较好的鲁棒性.
目標輪廓的快速檢測進而提取其幾何形狀,在圖形圖像處理中有著重要的作用.提齣瞭一種多目標輪廓的水平集提取方法,對基于Mumford-Shah模型的C-V方法從兩方麵進行瞭改進:增加梯度矢量場和麯線法方嚮的融閤作為邊界吸引場,生成可以驅動主動輪廓嚮邊緣進化的雙嚮幾何變形流,保留原圖像分佈信息作為區域進化能,解決未攷慮跼部幾何信息造成的區域能量捕捉信息不全,或邊緣梯度場和縯化麯線法線方嚮正交時無法實現拓撲結構變化的缺陷；對水平集函數進行脩正,使得它在收斂過程中能自動進行調整,確保其滿足符號距離函數的要求,擴大初始化前迭代搜索區域,減少初始化次數,提高收斂效率；最後給齣所提方法的數字化求解方案.實驗錶明該方法可行且具有較好的魯棒性.
목표륜곽적쾌속검측진이제취기궤하형상,재도형도상처리중유착중요적작용.제출료일충다목표륜곽적수평집제취방법,대기우Mumford-Shah모형적C-V방법종량방면진행료개진:증가제도시량장화곡선법방향적융합작위변계흡인장,생성가이구동주동륜곽향변연진화적쌍향궤하변형류,보류원도상분포신식작위구역진화능,해결미고필국부궤하신식조성적구역능량포착신식불전,혹변연제도장화연화곡선법선방향정교시무법실현탁복결구변화적결함；대수평집함수진행수정,사득타재수렴과정중능자동진행조정,학보기만족부호거리함수적요구,확대초시화전질대수색구역,감소초시화차수,제고수렴효솔；최후급출소제방법적수자화구해방안.실험표명해방법가행차구유교호적로봉성.
