航空计算技术
航空計算技術
항공계산기술
AERONAUTICAL COMPUTER TECHNIQUE
2011年
6期
49-52,57
,共5页
小波分析%多尺度分解%去噪%支持向量机%时间序列预测
小波分析%多呎度分解%去譟%支持嚮量機%時間序列預測
소파분석%다척도분해%거조%지지향량궤%시간서렬예측
时间序列广泛存在于工业、经济、军事等各个领域,时间序列预测是数据分析处理的一个重要方面.目前提出的预测模型大多基于“原始时间序列是无噪的”这一假定,而实际应用中,对时间序列去噪处理的好坏将直接影响预测的准确率,针对这一事实,使用小波分析对原始时间序列去噪.利用小波变换对时间序列进行多尺度分解,对各尺度上的细节序列使用阀值法去噪；使用支持向量机对重构后的各组小波系数进行预测并将结果融合,得到预测结果.实验结果表明,用于时间序列预测,能及时反应序列的变化趋势并具有较高的预测精度.
時間序列廣汎存在于工業、經濟、軍事等各箇領域,時間序列預測是數據分析處理的一箇重要方麵.目前提齣的預測模型大多基于“原始時間序列是無譟的”這一假定,而實際應用中,對時間序列去譟處理的好壞將直接影響預測的準確率,針對這一事實,使用小波分析對原始時間序列去譟.利用小波變換對時間序列進行多呎度分解,對各呎度上的細節序列使用閥值法去譟；使用支持嚮量機對重構後的各組小波繫數進行預測併將結果融閤,得到預測結果.實驗結果錶明,用于時間序列預測,能及時反應序列的變化趨勢併具有較高的預測精度.
시간서렬엄범존재우공업、경제、군사등각개영역,시간서렬예측시수거분석처리적일개중요방면.목전제출적예측모형대다기우“원시시간서렬시무조적”저일가정,이실제응용중,대시간서렬거조처리적호배장직접영향예측적준학솔,침대저일사실,사용소파분석대원시시간서렬거조.이용소파변환대시간서렬진행다척도분해,대각척도상적세절서렬사용벌치법거조；사용지지향량궤대중구후적각조소파계수진행예측병장결과융합,득도예측결과.실험결과표명,용우시간서렬예측,능급시반응서렬적변화추세병구유교고적예측정도.
