装备制造技术
裝備製造技術
장비제조기술
EQUIPMENT MANUFACTURING TECHNOLOGY
2012年
2期
47-49
,共3页
图像分割法%最大类间方差法%微分进化算法
圖像分割法%最大類間方差法%微分進化算法
도상분할법%최대류간방차법%미분진화산법
通过对传统的最大类间方差胶囊图像分割法的研究,提出了一种基于微分进化算法的最大类间方差的图像分割方法,并且成功于应用于基于机器视觉的胶囊检测对象中.该方法利用胶囊图像分割阈值的实数编码序列作为样本个体,选择最大类间方差作为个体的生存适应度评价标准,进行一系列微分进化算法运算后,最终获得胶囊检测图像的理想分割阚值.实验分析结果表明该方法不仅可以达到最大类间方差法的图像分割效果,而且运行效率优于最大类间方差的图像分割方法,可以提高机器视觉中的图像分割质量.
通過對傳統的最大類間方差膠囊圖像分割法的研究,提齣瞭一種基于微分進化算法的最大類間方差的圖像分割方法,併且成功于應用于基于機器視覺的膠囊檢測對象中.該方法利用膠囊圖像分割閾值的實數編碼序列作為樣本箇體,選擇最大類間方差作為箇體的生存適應度評價標準,進行一繫列微分進化算法運算後,最終穫得膠囊檢測圖像的理想分割闞值.實驗分析結果錶明該方法不僅可以達到最大類間方差法的圖像分割效果,而且運行效率優于最大類間方差的圖像分割方法,可以提高機器視覺中的圖像分割質量.
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