小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
1期
169-172
,共4页
动作识别%稀疏编码%时空金字塔匹配%词袋
動作識彆%稀疏編碼%時空金字塔匹配%詞袋
동작식별%희소편마%시공금자탑필배%사대
针对复杂场景下的动作识别,提出一种基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别方法.通过稀疏编码的方法学习更具有判别性的码书和计算局部块(cuboids)的稀疏表示；然后基于max pooling的时空金字塔匹配进行动作分类-该方法在KTH和YouTube两大公开数据集上进行了评价,实验结果表明,与基于K-means的时空金字塔匹配方法相比,该方法提高了2％-7％左右的识别率,在复杂的视频中取得了较好的识别效果.
針對複雜場景下的動作識彆,提齣一種基于稀疏編碼的時空金字塔匹配的動作識彆方法.通過稀疏編碼的方法學習更具有判彆性的碼書和計算跼部塊(cuboids)的稀疏錶示；然後基于max pooling的時空金字塔匹配進行動作分類-該方法在KTH和YouTube兩大公開數據集上進行瞭評價,實驗結果錶明,與基于K-means的時空金字塔匹配方法相比,該方法提高瞭2％-7％左右的識彆率,在複雜的視頻中取得瞭較好的識彆效果.
침대복잡장경하적동작식별,제출일충기우희소편마적시공금자탑필배적동작식별방법.통과희소편마적방법학습경구유판별성적마서화계산국부괴(cuboids)적희소표시；연후기우max pooling적시공금자탑필배진행동작분류-해방법재KTH화YouTube량대공개수거집상진행료평개,실험결과표명,여기우K-means적시공금자탑필배방법상비,해방법제고료2％-7％좌우적식별솔,재복잡적시빈중취득료교호적식별효과.
