信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
8期
1139-1147
,共9页
信息隐藏%矢量量化%图像失真%嵌入容量
信息隱藏%矢量量化%圖像失真%嵌入容量
신식은장%시량양화%도상실진%감입용량
为了改善信息隐藏后的图像质量,减少失真,并提高嵌入信息的容量,本文提出了一种新的改进的基于快速相关矢量量化(MFCVQ,modified fast correlation VQ)的信息隐藏方法.由于图像本身的相关性,快速相关矢量量化利用了当前索引的相邻矢量进行替代编码,计算编码时使用的相邻矢量所产生的失真与事先设定的门限做比较,当失真小于门限时可以进行替代编码,一步完成了编码和嵌入信息；当失真大于门限时不能进行替代编码,从而控制了当前索引的嵌入和最后生成图像的视觉质量.同时,增加了相邻矢量的数目,提高了嵌入信息的容量.实验结果表明改进后的算法能够显著改善图像失真,在门限为18时对不同复杂程度的图像其PSNR分别提高了0.018dB-2.125dB,并且有效地提高了嵌入容量,进而大幅度的提高了嵌入效率.改进算法的嵌入效率达到了Yang算法的1.967-4.683倍.
為瞭改善信息隱藏後的圖像質量,減少失真,併提高嵌入信息的容量,本文提齣瞭一種新的改進的基于快速相關矢量量化(MFCVQ,modified fast correlation VQ)的信息隱藏方法.由于圖像本身的相關性,快速相關矢量量化利用瞭噹前索引的相鄰矢量進行替代編碼,計算編碼時使用的相鄰矢量所產生的失真與事先設定的門限做比較,噹失真小于門限時可以進行替代編碼,一步完成瞭編碼和嵌入信息；噹失真大于門限時不能進行替代編碼,從而控製瞭噹前索引的嵌入和最後生成圖像的視覺質量.同時,增加瞭相鄰矢量的數目,提高瞭嵌入信息的容量.實驗結果錶明改進後的算法能夠顯著改善圖像失真,在門限為18時對不同複雜程度的圖像其PSNR分彆提高瞭0.018dB-2.125dB,併且有效地提高瞭嵌入容量,進而大幅度的提高瞭嵌入效率.改進算法的嵌入效率達到瞭Yang算法的1.967-4.683倍.
위료개선신식은장후적도상질량,감소실진,병제고감입신식적용량,본문제출료일충신적개진적기우쾌속상관시량양화(MFCVQ,modified fast correlation VQ)적신식은장방법.유우도상본신적상관성,쾌속상관시량양화이용료당전색인적상린시량진행체대편마,계산편마시사용적상린시량소산생적실진여사선설정적문한주비교,당실진소우문한시가이진행체대편마,일보완성료편마화감입신식；당실진대우문한시불능진행체대편마,종이공제료당전색인적감입화최후생성도상적시각질량.동시,증가료상린시량적수목,제고료감입신식적용량.실험결과표명개진후적산법능구현저개선도상실진,재문한위18시대불동복잡정도적도상기PSNR분별제고료0.018dB-2.125dB,병차유효지제고료감입용량,진이대폭도적제고료감입효솔.개진산법적감입효솔체도료Yang산법적1.967-4.683배.
