计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
17期
198-201
,共4页
罗森林%张铁梅%成华%曾平%陈峰%韩怡文
囉森林%張鐵梅%成華%曾平%陳峰%韓怡文
라삼림%장철매%성화%증평%진봉%한이문
2型糖尿病%知识发现%C4.5算法%数据挖掘
2型糖尿病%知識髮現%C4.5算法%數據挖掘
2형당뇨병%지식발현%C4.5산법%수거알굴
目的:首次将知识发现理论引入到2型糖尿病发病相关因素数据处理中,从大量实测数据中识别出有效的、潜在的、有用的、可理解的发病规律.方法:根据2型糖尿病数据的特点,选用数据挖掘C4.5算法对17072条有效的整群抽样横断面健康调查数据进行决策树分类.结果:通过训练模型给出糖尿病患病与否的决策分类树,该决策树可以直观地给出发病相关因素的不同层次的相对影响,经实验测试结果对于未患病的正确识别率为92.05%,对于患病的正确识别率为80.90%,同时得出了血糖值为5.85的分类临界值.结论:决策分类树结果同目前认识的高危因素趋于一致,说明数据挖掘C4.5算法适用于2型糖尿病的发病相关因素数据分析处理,是2型糖尿病数据处理的一种新方法,其在疾病的宏观控制中有着广阔的应用前景.
目的:首次將知識髮現理論引入到2型糖尿病髮病相關因素數據處理中,從大量實測數據中識彆齣有效的、潛在的、有用的、可理解的髮病規律.方法:根據2型糖尿病數據的特點,選用數據挖掘C4.5算法對17072條有效的整群抽樣橫斷麵健康調查數據進行決策樹分類.結果:通過訓練模型給齣糖尿病患病與否的決策分類樹,該決策樹可以直觀地給齣髮病相關因素的不同層次的相對影響,經實驗測試結果對于未患病的正確識彆率為92.05%,對于患病的正確識彆率為80.90%,同時得齣瞭血糖值為5.85的分類臨界值.結論:決策分類樹結果同目前認識的高危因素趨于一緻,說明數據挖掘C4.5算法適用于2型糖尿病的髮病相關因素數據分析處理,是2型糖尿病數據處理的一種新方法,其在疾病的宏觀控製中有著廣闊的應用前景.
목적:수차장지식발현이론인입도2형당뇨병발병상관인소수거처리중,종대량실측수거중식별출유효적、잠재적、유용적、가리해적발병규률.방법:근거2형당뇨병수거적특점,선용수거알굴C4.5산법대17072조유효적정군추양횡단면건강조사수거진행결책수분류.결과:통과훈련모형급출당뇨병환병여부적결책분류수,해결책수가이직관지급출발병상관인소적불동층차적상대영향,경실험측시결과대우미환병적정학식별솔위92.05%,대우환병적정학식별솔위80.90%,동시득출료혈당치위5.85적분류림계치.결론:결책분류수결과동목전인식적고위인소추우일치,설명수거알굴C4.5산법괄용우2형당뇨병적발병상관인소수거분석처리,시2형당뇨병수거처리적일충신방법,기재질병적굉관공제중유착엄활적응용전경.
