首都师范大学学报(自然科学版)
首都師範大學學報(自然科學版)
수도사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CAPITAL NORMAL UNIVERSITY
2006年
5期
33-36
,共4页
功率谱%MATLAB%随机信号
功率譜%MATLAB%隨機信號
공솔보%MATLAB%수궤신호
对于一个随机信号,自相关函数往往最能完整地表征它的统计平均值.我们可以用功率谱密度(Power spectral density,PSD)来表征它的统计平均谱特性.此外功率谱估计在测量噪声频谱、最优化线性滤波等其他应用中也有着非常重要的作用,因此对功率谱估计如何进行优化显得更加重要.本文就如何在Matlab中优化基本周期图法对随机信号进行的功率谱估计进行了简单讨论.
對于一箇隨機信號,自相關函數往往最能完整地錶徵它的統計平均值.我們可以用功率譜密度(Power spectral density,PSD)來錶徵它的統計平均譜特性.此外功率譜估計在測量譟聲頻譜、最優化線性濾波等其他應用中也有著非常重要的作用,因此對功率譜估計如何進行優化顯得更加重要.本文就如何在Matlab中優化基本週期圖法對隨機信號進行的功率譜估計進行瞭簡單討論.
대우일개수궤신호,자상관함수왕왕최능완정지표정타적통계평균치.아문가이용공솔보밀도(Power spectral density,PSD)래표정타적통계평균보특성.차외공솔보고계재측량조성빈보、최우화선성려파등기타응용중야유착비상중요적작용,인차대공솔보고계여하진행우화현득경가중요.본문취여하재Matlab중우화기본주기도법대수궤신호진행적공솔보고계진행료간단토론.
