计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
18期
141-143
,共3页
混沌%语音信号处理%非线性预测器%径向基函数%重构相空间
混沌%語音信號處理%非線性預測器%徑嚮基函數%重構相空間
혼돈%어음신호처리%비선성예측기%경향기함수%중구상공간
语音信号的产生过程是非线性的,而且具有混沌性.相对于线性模型,在重构相空间中建立的语音信号模型更接近实际系统,神经网络是建立非线性系统模型的常用工具.实验结果表明:在重构相空间中建立的基于径向基函数神经网络的预测器较线性预测器在性能上有明显提高.
語音信號的產生過程是非線性的,而且具有混沌性.相對于線性模型,在重構相空間中建立的語音信號模型更接近實際繫統,神經網絡是建立非線性繫統模型的常用工具.實驗結果錶明:在重構相空間中建立的基于徑嚮基函數神經網絡的預測器較線性預測器在性能上有明顯提高.
어음신호적산생과정시비선성적,이차구유혼돈성.상대우선성모형,재중구상공간중건립적어음신호모형경접근실제계통,신경망락시건립비선성계통모형적상용공구.실험결과표명:재중구상공간중건립적기우경향기함수신경망락적예측기교선성예측기재성능상유명현제고.
