兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2009年
1期
69-75
,共7页
胡海峰%安茂春%秦国军%胡茑庆
鬍海峰%安茂春%秦國軍%鬍蔦慶
호해봉%안무춘%진국군%호조경
人工智能%隐半Markov模型%快速递推算法%故障诊断%故障预测
人工智能%隱半Markov模型%快速遞推算法%故障診斷%故障預測
인공지능%은반Markov모형%쾌속체추산법%고장진단%고장예측
隐半Markov模型(HSMM)是隐Markov模型(HMM)的一种扩展形式,通过在HMM结构中加入状态驻留时间分布参数,克服了HMM假设状态驻留时间服从指数分布的不足.HSMM不仅具有较强的模式分类能力,而且能对实际问题中的状态驻留时间进行合理建模,故既可用于故障诊断,又可用于故障预测.分析了利用HSMM进行故障诊断和预测的框架;并针对传统HSMM建模算法计算量和存储空间都比较大的缺点,引入并改进了一种快速递推算法,降低了计算复杂度和存储空间要求;最后将HSMM应用于直升机齿轮箱轴承故障诊断和GaAs激光器剩余使用寿命(RUL)预测,试验结果证明了这种方法的有效性.
隱半Markov模型(HSMM)是隱Markov模型(HMM)的一種擴展形式,通過在HMM結構中加入狀態駐留時間分佈參數,剋服瞭HMM假設狀態駐留時間服從指數分佈的不足.HSMM不僅具有較彊的模式分類能力,而且能對實際問題中的狀態駐留時間進行閤理建模,故既可用于故障診斷,又可用于故障預測.分析瞭利用HSMM進行故障診斷和預測的框架;併針對傳統HSMM建模算法計算量和存儲空間都比較大的缺點,引入併改進瞭一種快速遞推算法,降低瞭計算複雜度和存儲空間要求;最後將HSMM應用于直升機齒輪箱軸承故障診斷和GaAs激光器剩餘使用壽命(RUL)預測,試驗結果證明瞭這種方法的有效性.
은반Markov모형(HSMM)시은Markov모형(HMM)적일충확전형식,통과재HMM결구중가입상태주류시간분포삼수,극복료HMM가설상태주류시간복종지수분포적불족.HSMM불부구유교강적모식분류능력,이차능대실제문제중적상태주류시간진행합리건모,고기가용우고장진단,우가용우고장예측.분석료이용HSMM진행고장진단화예측적광가;병침대전통HSMM건모산법계산량화존저공간도비교대적결점,인입병개진료일충쾌속체추산법,강저료계산복잡도화존저공간요구;최후장HSMM응용우직승궤치륜상축승고장진단화GaAs격광기잉여사용수명(RUL)예측,시험결과증명료저충방법적유효성.
