山西林业科技
山西林業科技
산서임업과기
SHANXI FORESTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
3期
17-22
,共6页
灰色理论%人工神经网络%森林资源预测%比较
灰色理論%人工神經網絡%森林資源預測%比較
회색이론%인공신경망락%삼림자원예측%비교
以森林资源一类清查数据为基础,采用灰色系统理论、人工神经网络两种方法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测,并对两种方法的优缺点进行了对比研究.结果表明:人工神经网络的相对误差低于灰色理论,拟合性高.采用人工神经网络预测森林资源变化是一种较好的方法,且对数据有较好的适应能力;人工神经网络更适合于短期预测,而灰色理论适合于中长期的预测.在进行森林资源预测时,应根据不同目的把两种方法结合使用.
以森林資源一類清查數據為基礎,採用灰色繫統理論、人工神經網絡兩種方法對山西省森林資源的髮展趨勢進行瞭預測,併對兩種方法的優缺點進行瞭對比研究.結果錶明:人工神經網絡的相對誤差低于灰色理論,擬閤性高.採用人工神經網絡預測森林資源變化是一種較好的方法,且對數據有較好的適應能力;人工神經網絡更適閤于短期預測,而灰色理論適閤于中長期的預測.在進行森林資源預測時,應根據不同目的把兩種方法結閤使用.
이삼림자원일류청사수거위기출,채용회색계통이론、인공신경망락량충방법대산서성삼림자원적발전추세진행료예측,병대량충방법적우결점진행료대비연구.결과표명:인공신경망락적상대오차저우회색이론,의합성고.채용인공신경망락예측삼림자원변화시일충교호적방법,차대수거유교호적괄응능력;인공신경망락경괄합우단기예측,이회색이론괄합우중장기적예측.재진행삼림자원예측시,응근거불동목적파량충방법결합사용.
