系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2010年
7期
1471-1475
,共5页
雷阳%雷英杰%华继学%孔韦韦%蔡茹
雷暘%雷英傑%華繼學%孔韋韋%蔡茹
뢰양%뢰영걸%화계학%공위위%채여
目标识别%自适应%直觉模糊推理%神经网络
目標識彆%自適應%直覺模糊推理%神經網絡
목표식별%자괄응%직각모호추리%신경망락
将自适应神经网络--直觉模糊推理系统(adaptive neuro-intuitionistic fuzzy inference system, ANIFIS)引入信息融合领域,提出一种基于自适应直觉模糊推理的目标识别方法.首先,分析了现有目标识别方法的特点与局限性,建立了基于ANIFIS的Takagi-Sugeno型目标识别模型.其次,设计了系统变量属性函数和推理规则,确定了各层输入输出计算关系及合成计算表达式.再次,设计了学习算法对网络和规则进行训练修改.最后,以20批典型目标的类型识别为例,分析比较基于直觉模糊推理及ANIFIS推理的输出结果与识别精度.仿真结果表明该方法是一种比较实用、有效的决策融合方法.
將自適應神經網絡--直覺模糊推理繫統(adaptive neuro-intuitionistic fuzzy inference system, ANIFIS)引入信息融閤領域,提齣一種基于自適應直覺模糊推理的目標識彆方法.首先,分析瞭現有目標識彆方法的特點與跼限性,建立瞭基于ANIFIS的Takagi-Sugeno型目標識彆模型.其次,設計瞭繫統變量屬性函數和推理規則,確定瞭各層輸入輸齣計算關繫及閤成計算錶達式.再次,設計瞭學習算法對網絡和規則進行訓練脩改.最後,以20批典型目標的類型識彆為例,分析比較基于直覺模糊推理及ANIFIS推理的輸齣結果與識彆精度.倣真結果錶明該方法是一種比較實用、有效的決策融閤方法.
장자괄응신경망락--직각모호추리계통(adaptive neuro-intuitionistic fuzzy inference system, ANIFIS)인입신식융합영역,제출일충기우자괄응직각모호추리적목표식별방법.수선,분석료현유목표식별방법적특점여국한성,건립료기우ANIFIS적Takagi-Sugeno형목표식별모형.기차,설계료계통변량속성함수화추리규칙,학정료각층수입수출계산관계급합성계산표체식.재차,설계료학습산법대망락화규칙진행훈련수개.최후,이20비전형목표적류형식별위례,분석비교기우직각모호추리급ANIFIS추리적수출결과여식별정도.방진결과표명해방법시일충비교실용、유효적결책융합방법.
