内蒙古石油化工
內矇古石油化工
내몽고석유화공
INNER MONGULIA PETROCHEMICAL INDUSTRY
2010年
10期
170-172
,共3页
韩荣%祁大晟%吴赞美%闫更平
韓榮%祁大晟%吳讚美%閆更平
한영%기대성%오찬미%염경평
BP神经网络%动态预测%产量预测%石南31油田%MATLAB
BP神經網絡%動態預測%產量預測%石南31油田%MATLAB
BP신경망락%동태예측%산량예측%석남31유전%MATLAB
本文提出了利用BP神经网络快速预测油田单井产量的方法.石南31油田在投产初期即投入注水开发,并在开发过程中实施过酸化压裂、补孔等措施,使得产能影响因素较多,且各种因素交互重叠,为用常规方法进行产量动态预测造成很大的困难.为了准确实时地调整开发技术政策,本文选用了BP神经网络,利用油田生产动态数据,应用MATLAB7.0建立了石南31油田产量预测模型,提高了预测的精度.研究结果表明,这是一种可行的方法.
本文提齣瞭利用BP神經網絡快速預測油田單井產量的方法.石南31油田在投產初期即投入註水開髮,併在開髮過程中實施過痠化壓裂、補孔等措施,使得產能影響因素較多,且各種因素交互重疊,為用常規方法進行產量動態預測造成很大的睏難.為瞭準確實時地調整開髮技術政策,本文選用瞭BP神經網絡,利用油田生產動態數據,應用MATLAB7.0建立瞭石南31油田產量預測模型,提高瞭預測的精度.研究結果錶明,這是一種可行的方法.
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