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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2010年
10期
18-22
,共5页
组合方法%随机森林%Bagging分类树
組閤方法%隨機森林%Bagging分類樹
조합방법%수궤삼림%Bagging분류수
借助试验数据,从两种理论分析角度解释随机森林算法优于Bagging分类树算法的原因.将两种算法表述在两种不同的框架下,消除了这两种算法分析中的一些模糊之处.尤其在第二种分析框架下,更能清楚的看出,之所以随机森林算法优于Bagging分类树算法,是因为随机森林算法对应更小的偏差.
藉助試驗數據,從兩種理論分析角度解釋隨機森林算法優于Bagging分類樹算法的原因.將兩種算法錶述在兩種不同的框架下,消除瞭這兩種算法分析中的一些模糊之處.尤其在第二種分析框架下,更能清楚的看齣,之所以隨機森林算法優于Bagging分類樹算法,是因為隨機森林算法對應更小的偏差.
차조시험수거,종량충이론분석각도해석수궤삼림산법우우Bagging분류수산법적원인.장량충산법표술재량충불동적광가하,소제료저량충산법분석중적일사모호지처.우기재제이충분석광가하,경능청초적간출,지소이수궤삼림산법우우Bagging분류수산법,시인위수궤삼림산법대응경소적편차.