仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
5期
1069-1076
,共8页
苑玮琦%张开营%杨冉冉%刘博
苑瑋琦%張開營%楊冉冉%劉博
원위기%장개영%양염염%류박
生物特征识别%虹膜识别%序列图像%稳定特征点%特征模板
生物特徵識彆%虹膜識彆%序列圖像%穩定特徵點%特徵模闆
생물특정식별%홍막식별%서렬도상%은정특정점%특정모판
为了尽可能降低不稳定特征点对识别率的影响,研究提出了基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法.该算法首先用二维Gabor滤波器对序列虹膜图像提取特征编码,然后对该序列特征编码求交集以提取稳定特征点,并利用这些稳定特征点建立虹膜的特征模板库,最后通过计算相似度,获得识别结果.在实验室采集的序列虹膜图库上,当等错率为0.3017%,分类阈值为0.6402时,正确识别率可以达到99.73%.实验证明该算法是有效、可行的,并更好地提高了虹膜的分类精度和改善了虹膜的识别性能.
為瞭儘可能降低不穩定特徵點對識彆率的影響,研究提齣瞭基于序列圖像提取穩定特徵點的虹膜識彆算法.該算法首先用二維Gabor濾波器對序列虹膜圖像提取特徵編碼,然後對該序列特徵編碼求交集以提取穩定特徵點,併利用這些穩定特徵點建立虹膜的特徵模闆庫,最後通過計算相似度,穫得識彆結果.在實驗室採集的序列虹膜圖庫上,噹等錯率為0.3017%,分類閾值為0.6402時,正確識彆率可以達到99.73%.實驗證明該算法是有效、可行的,併更好地提高瞭虹膜的分類精度和改善瞭虹膜的識彆性能.
위료진가능강저불은정특정점대식별솔적영향,연구제출료기우서렬도상제취은정특정점적홍막식별산법.해산법수선용이유Gabor려파기대서렬홍막도상제취특정편마,연후대해서렬특정편마구교집이제취은정특정점,병이용저사은정특정점건립홍막적특정모판고,최후통과계산상사도,획득식별결과.재실험실채집적서렬홍막도고상,당등착솔위0.3017%,분류역치위0.6402시,정학식별솔가이체도99.73%.실험증명해산법시유효、가행적,병경호지제고료홍막적분류정도화개선료홍막적식별성능.
