江西农业大学学报
江西農業大學學報
강서농업대학학보
ACTA AGRICULTURAE UNIVERSITATIS JIANGXIENSIS
2011年
3期
573-577
,共5页
赵进辉%涂冬成%欧阳静怡%刘木华%沈杰
趙進輝%塗鼕成%歐暘靜怡%劉木華%瀋傑
조진휘%도동성%구양정이%류목화%침걸
高光谱图像%粪便污染物%鸡胴体%检测
高光譜圖像%糞便汙染物%鷄胴體%檢測
고광보도상%분편오염물%계동체%검측
以鸡胴体为研究对象,探讨基于高光谱图像技术的鸡胴体内部粪便污染物检测方法.首先采集400～1 000 nm的鸡胴体高光谱图像；然后应用主成分分析(PCA)获得主成分图像,由第1主成分图像得到3个特征波长518.59,562.64,700.67nm,并以700.67 nm特征波长下的图像作为鸡胴体内部粪便污染物检测特征图像；最后构建掩膜以消除特征图像背景噪声并将其置为白色,并运用阈值分割和数学形态学完成粪便污染物的提取.试验结果表明,对100个鸡胴体样本进行检测,检测总正确率为93%.应用高光谱图像技术结合主成分分析等数据处理方法能较好地完成对鸡胴体内部粪便污染物检测,为鸡胴体内部粪便污染物在线快速检测提供重要的理论依据.
以鷄胴體為研究對象,探討基于高光譜圖像技術的鷄胴體內部糞便汙染物檢測方法.首先採集400～1 000 nm的鷄胴體高光譜圖像；然後應用主成分分析(PCA)穫得主成分圖像,由第1主成分圖像得到3箇特徵波長518.59,562.64,700.67nm,併以700.67 nm特徵波長下的圖像作為鷄胴體內部糞便汙染物檢測特徵圖像；最後構建掩膜以消除特徵圖像揹景譟聲併將其置為白色,併運用閾值分割和數學形態學完成糞便汙染物的提取.試驗結果錶明,對100箇鷄胴體樣本進行檢測,檢測總正確率為93%.應用高光譜圖像技術結閤主成分分析等數據處理方法能較好地完成對鷄胴體內部糞便汙染物檢測,為鷄胴體內部糞便汙染物在線快速檢測提供重要的理論依據.
이계동체위연구대상,탐토기우고광보도상기술적계동체내부분편오염물검측방법.수선채집400～1 000 nm적계동체고광보도상；연후응용주성분분석(PCA)획득주성분도상,유제1주성분도상득도3개특정파장518.59,562.64,700.67nm,병이700.67 nm특정파장하적도상작위계동체내부분편오염물검측특정도상；최후구건엄막이소제특정도상배경조성병장기치위백색,병운용역치분할화수학형태학완성분편오염물적제취.시험결과표명,대100개계동체양본진행검측,검측총정학솔위93%.응용고광보도상기술결합주성분분석등수거처리방법능교호지완성대계동체내부분편오염물검측,위계동체내부분편오염물재선쾌속검측제공중요적이론의거.
