基于移动窗口和动态优化的支持向量回归在指数预测中的应用
기우이동창구화동태우화적지지향량회귀재지수예측중적응용
APPLYING SUPPORT VECTOR REGRESSION BASED ON MOVING WINDOW AND DYNAMIC OPTIMISATION IN INDEX PREDICTION
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2011年 12期 83-85,101 ,共4页

    简清明%曾黄麟%叶晓彤

    간청명%증황린%협효동

    证券投资%移动平均线%支持向量机 證券投資%移動平均線%支持嚮量機
    증권투자%이동평균선%지지향량궤
    证券投资是一种高风险、高收益的理财方式,而对市场运行趋势的良好把握有助于投资者回避风险、把握机会.提出基于移动窗口和边界动态缩放的PSO动态优化的在线支持向量机回归方法,预测沪深300指数的短期走势.模拟实验证明,该方法和传统学习方法相比,在测试的精度和实时性上都有较大的提高.
    증권투자시일충고풍험、고수익적리재방식,이대시장운행추세적량호파악유조우투자자회피풍험、파악궤회.제출기우이동창구화변계동태축방적PSO동태우화적재선지지향량궤회귀방법,예측호심300지수적단기주세.모의실험증명,해방법화전통학습방법상비,재측시적정도화실시성상도유교대적제고.
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