计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
8期
177-180,347
,共5页
神经网络%控制器%参数优化%粒子群算法
神經網絡%控製器%參數優化%粒子群算法
신경망락%공제기%삼수우화%입자군산법
研究PID控制器参数优化问题.工业过程控制要求稳定性,跟踪特性均应实时快速.由于PID控制效果取决于比例、积分和微分3个参数取值,传统PID参数采用试凑方式进行优化,往往费时且难以满足实时控制效果,导致控制精度不高.为了提高PID控制精度,改善系统性能,提出一种神经网络的PID参数优化方法.方法将PID控制器输入作为神经网络输入,最优PID控制性能作为神经网络的输出,通过神经网络的联想记忆能力和自学习适应能力,在控制过程中动态调整PID参数(比例、积分、微分),从而实现PID控制器参数实时优化,获得最佳PID控制效果.仿真结果表明,应用神经网络的PID参数优化方法提高了PID控制精度和系统响应速度,具有较强的自适应性和鲁棒性.
研究PID控製器參數優化問題.工業過程控製要求穩定性,跟蹤特性均應實時快速.由于PID控製效果取決于比例、積分和微分3箇參數取值,傳統PID參數採用試湊方式進行優化,往往費時且難以滿足實時控製效果,導緻控製精度不高.為瞭提高PID控製精度,改善繫統性能,提齣一種神經網絡的PID參數優化方法.方法將PID控製器輸入作為神經網絡輸入,最優PID控製性能作為神經網絡的輸齣,通過神經網絡的聯想記憶能力和自學習適應能力,在控製過程中動態調整PID參數(比例、積分、微分),從而實現PID控製器參數實時優化,穫得最佳PID控製效果.倣真結果錶明,應用神經網絡的PID參數優化方法提高瞭PID控製精度和繫統響應速度,具有較彊的自適應性和魯棒性.
연구PID공제기삼수우화문제.공업과정공제요구은정성,근종특성균응실시쾌속.유우PID공제효과취결우비례、적분화미분3개삼수취치,전통PID삼수채용시주방식진행우화,왕왕비시차난이만족실시공제효과,도치공제정도불고.위료제고PID공제정도,개선계통성능,제출일충신경망락적PID삼수우화방법.방법장PID공제기수입작위신경망락수입,최우PID공제성능작위신경망락적수출,통과신경망락적련상기억능력화자학습괄응능력,재공제과정중동태조정PID삼수(비례、적분、미분),종이실현PID공제기삼수실시우화,획득최가PID공제효과.방진결과표명,응용신경망락적PID삼수우화방법제고료PID공제정도화계통향응속도,구유교강적자괄응성화로봉성.
