时珍国医国药
時珍國醫國藥
시진국의국약
LISHIZHEN MEDICINE AND MATERIA MEDICA RESEARCH
2012年
3期
761-763
,共3页
谭从娥%邓柯%倪青%王米渠%徐全壹
譚從娥%鄧柯%倪青%王米渠%徐全壹
담종아%산가%예청%왕미거%서전일
广义词典模型%糖尿病%肾虚证
廣義詞典模型%糖尿病%腎虛證
엄의사전모형%당뇨병%신허증
目的 运用广义词典模型研究糖尿病的证候分布特征.方法 根据128项自编的糖尿病四诊症状调查表,对5 010例糖尿病患者的症状作正常为“0”和异常为“1”的二值化处理,建立5 010例患者的四诊症状调查表数据,从中提取频率大于2％的73个症状变量导入广义词典模型运算.结果 在词组使用概率阈值(Minprob) ≥0.001时,筛选到272个症状模块.去掉长度为两个或两个以下的症状模块,结果105个症状模块被纳入糖尿病证候判别模型,其中有明确证候涵义的症状模块有23个,这23个症状模块又可被组合为9个证候模块,肾虚证是各模块的共性特征.结论 广义词典模型可以较好地凸显糖尿病复杂证候之间的关联性,挖掘隐藏在症状后面的证候的共性特征,模型预测结果提示肾虚证是糖尿病的基础证候.
目的 運用廣義詞典模型研究糖尿病的證候分佈特徵.方法 根據128項自編的糖尿病四診癥狀調查錶,對5 010例糖尿病患者的癥狀作正常為“0”和異常為“1”的二值化處理,建立5 010例患者的四診癥狀調查錶數據,從中提取頻率大于2％的73箇癥狀變量導入廣義詞典模型運算.結果 在詞組使用概率閾值(Minprob) ≥0.001時,篩選到272箇癥狀模塊.去掉長度為兩箇或兩箇以下的癥狀模塊,結果105箇癥狀模塊被納入糖尿病證候判彆模型,其中有明確證候涵義的癥狀模塊有23箇,這23箇癥狀模塊又可被組閤為9箇證候模塊,腎虛證是各模塊的共性特徵.結論 廣義詞典模型可以較好地凸顯糖尿病複雜證候之間的關聯性,挖掘隱藏在癥狀後麵的證候的共性特徵,模型預測結果提示腎虛證是糖尿病的基礎證候.
목적 운용엄의사전모형연구당뇨병적증후분포특정.방법 근거128항자편적당뇨병사진증상조사표,대5 010례당뇨병환자적증상작정상위“0”화이상위“1”적이치화처리,건립5 010례환자적사진증상조사표수거,종중제취빈솔대우2％적73개증상변량도입엄의사전모형운산.결과 재사조사용개솔역치(Minprob) ≥0.001시,사선도272개증상모괴.거도장도위량개혹량개이하적증상모괴,결과105개증상모괴피납입당뇨병증후판별모형,기중유명학증후함의적증상모괴유23개,저23개증상모괴우가피조합위9개증후모괴,신허증시각모괴적공성특정.결론 엄의사전모형가이교호지철현당뇨병복잡증후지간적관련성,알굴은장재증상후면적증후적공성특정,모형예측결과제시신허증시당뇨병적기출증후.
